Publikationen

• Gross D., Hanenkamp N.:
  Energy Efficiency Assessment of Cryogenic Minimum Quantity Lubrication Cooling for Milling Operations
  In: Procedia CIRP 98 (2021), S. 523-528
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2021.01.145
  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221282712100175X
• Ostrowicki N., Kaim A., Gross D., Hanenkamp N.:
  Effect of various cooling lubricant strategies on turning Inconel 718 with different cutting materials
  In: Procedia CIRP 101 (2021), S. 350-353
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2021.02.037
  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827121007289

• Gross D., Blauhöfer M., Hanenkamp N.:
  Milling of Ti6Al4V with carbon dioxide as carrier medium for minimum quantity lubrication with different oils
  In: Procedia Manufacturing 43 (2020), S. 439-446
  ISSN: 2351-9789
  DOI: 10.1016/j.promfg.2020.02.190
  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978920307769
• Gross D., Friedl F., Meier T., Hanenkamp N.:
  Comparison of linear and trochoidal milling for wear and vibration reduced machining
  In: Procedia CIRP 90 (2020), S. 563-567
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2020.01.069
• Mühlbauer M., Würschinger H., Hanenkamp N., Schmehling M., Krause B.:
  Vorhersage der Prozessstabilität mit Maschinellem Lernen - Potenziale Künstlicher Intelligenz zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen bei der pharmazeutischen Abfüllung
  In: Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse (2020), S. 34-38
  ISSN: 1434-1980
• Mühlbauer M., Würschinger H., Polzer D., Hanenkamp N.:
  Energy Profile Prediction of Milling Processes Using Machine Learning Techniques
  In: Beyerer J., Maier A., Niggemann O. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber Physical Systems, Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 1-11 (Technologien für die intelligente Automation)
  ISBN: 9783662627457
  DOI: 10.1007/978-3-662-62746-4_1
• Mühlbauer M., Würschinger H., Polzer D., Ju S., Hanenkamp N.:
  Automated Data Labeling and Anomaly Detection Using Airborne Sound Analysis
  In: Procedia CIRP 93 (2020), S. 1247-1252
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.121
• Würschinger H., Mühlbauer M., Hanenkamp N.:
  Transfer Learning für visuelle Kontrollaufgaben
  In: wt Werkstattstechnik - Online 110 (2020), S. 264-269
  ISSN: 1436-4980
  URL: https://www.ingenieur.de/fachmedien/wt-werkstattstechnik/ausgaben-wt-werkstattstechnik-online/inhalte-der-online-ausgabe-4-2020/
• Würschinger H., Mühlbauer M., Winter M., Engelbrecht M., Hanenkamp N.:
  Implementation and potentials of a machine vision system in a series production using deep learning and low-cost hardware
  In: Procedia CIRP 90 (2020), S. 611-616
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2020.01.121

• Amon S., Gross D., Hanenkamp N.:
  Bauteilfinishing durch CO2-Trockeneisstrahlen - Automatisierbare Nachbearbeitungsprozesse durch innovative Fertigungstechnologien
  In: wt Werkstattstechnik - Online 109 (2019), S. 53-58
  ISSN: 1436-4980
• Amon S., Pour Abdollahyan F., Gross D., Hanenkamp N.:
  Erweitertes Prozessverständnis erleichtert das Bauteilfinishing
  In: Werkstatt und Betrieb (2019), S. 55-57
  ISSN: 0043-2792
• Gross D., Appis M., Hanenkamp N.:
  Investigation on the productivity of milling Ti6Al4V with cryogenic minimum quantity lubrication
  In: MM Science Journal (2019), S. 3393-3398
  ISSN: 1803-1269
  DOI: 10.17973/MMSJ.2019_11_2019098
• Gross D., Bigelmaier M., Meier T., Amon S., Ostrowicki N., Hanenkamp N.:
  Investigation of the influence of lubricating oils on the turning of metallic materials with cryogenic minimum quantity lubrication
  In: Procedia CIRP 80 (2019), S. 95-100
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2019.01.005
• Hanenkamp N.:
  Ressourceneffizienz durch Schnittstellenoptimierung zwischen Produktionsprozess und Maschine
  In: Technik in Bayern (2019), S. 46-48
  ISSN: 1610-6555
• Hanenkamp N., Ju S.:
  Ressourceneffizienz durch Schnittstellenoptimierung
  In: Technik in Bayern (2019)
  ISSN: 1610-6555
• Ju S., Hanenkamp N.:
  Energieeffizienz durch Oberschwingungsreduzierung
  In: wt Werkstattstechnik - Online wt-online 10-2019 (2019), S. 793-800
  ISSN: 1436-4980
• Ju S., Hanenkamp N.:
  Energy Efficiency in Production Machines Through Harmonic Distortion Reduction
  11th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference 2019 (APPEEC) (Macau, China, 1. Dezember 2019 - 4. Dezember 2019)
  In: IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference 2019
  DOI: 10.1109/APPEEC45492.2019.8994438
• Mühlbauer M., Würschinger H., Hanenkamp N.:
  Maschinelle Lernverfahren für die Praxis - Praxisnahes Qualifizierungskonzept für Industriesegmente wie Automotive und Maschinenbau
  In: VDI-Z Integrierte Produktion (2019)
  ISSN: 0341-7255

• Gross D., Heinz A., Amon S., Meier T., Schmand R., Hanenkamp N.:
  Investigation of Carbon Dioxide Based Blasting Technologies as Cryogenic Deburring Method for Titanium Alloy and Stainless Steel
  In: Applied Mechanics and Materials 882 (2018), S. 142-153
  ISSN: 1660-9336
  DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.882.142
• Hanenkamp N., Gross D., Amon S.:
  Hybrid Supply System for Conventional and CO2/MQL-based Cryogenic Cooling
  In: Procedia CIRP Volume 77 (2018), S. 219-222
  ISSN: 2212-8271
  DOI: 10.1016/j.procir.2018.08.293
  URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827118311478?via=ihub
• Hanenkamp N., Ochs C., Müller M.:
  Nachhaltige Prozessfähigkeit der Wiederbeschaffungszeit bei autonomen Transportsystemen
  In: Industrie-Management : Zeitschrift für industrielle Geschäftsprozesse (2018), S. 36-40
  ISSN: 0179-2679

• Gross D., Ferguson N., Amon S., Hanenkamp N.:
  Theoretical Investigation of the Influence of Different Chamber Geometries on the Agglomeration Capacity of Carbon Dioxide
  In: Applied Mechanics and Materials 871 (2017), S. 169-175
  ISSN: 1660-9336
  DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.871.169
  URL: https://www.scientific.net/AMM.871.169
• Gross D., Hanenkamp N., Heinz A., Ebner M.:
  Assessment of Process Improvement Potential of Carbon Dioxide as a Cryogenic for Machining Operations
  In: Applied Mechanics and Materials Energy Efficiency in Strategy of Sustainable Production Vol. II (2017), S. 151-158
  ISSN: 1660-9336
  DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.856.151
  URL: http://www.scientific.net/AMM.856.151
• Hanenkamp N., Henkel R., Gessner P.:
  Realisierung eines digitalen Energieausweises für industrielle Erzeugnisse
  In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (2017), S. 695-698
  ISSN: 0932-0482
  DOI: 10.3139/104.111792

2016

• Gross D.:
  KryoLEAN: Nutzung CO2-basierter, kryogener Technologie zur Zerspanung und Reinigung
  Green Factory Kolloquium (Nürnberg, 30. November 2016 - 1. Dezember 2016)
  In: Franke, J.; Kreitlein, S. (Hrsg.): zum 3. Green Factory Bavaria Kolloquium 2016 Energieeffiziente Produktion 2016

2013

• Hanenkamp N.:
  Optimierte Programmplanung durch Ressourcenmanagement
  In: Productivity Management 18 (2013), S. 39-42
  ISSN: 1868-8519
  URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84875127849&origin=inward
• Hanenkamp N.:
  Standard business process for efficiency improvement in production cells
  In: Applied Mechanics and Materials 330 (2013), S. 778-782
  ISSN: 1660-9336
  DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.330.778