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Der Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen (RE²P) wurde im Oktober 2014 unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Dipl. Wirt. Ing. Nico Hanenkamp gegründet.
Zu den Tätigkeitsschwerpunkten gehören die Entwicklung von ressourceneffizienten Produktionsprozessen, insbes. im Bereich der Zerspanung, Bauteilreinigung und Entgratung, als auch die Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen der Operativen Exzellenz und Ressourceneffizienz.
Am 15.05.2019 fand die erste Übung der Veranstaltung Effizienz im Fabrikbetrieb und operative Exzellenz bei Weiss Spindeltechnologie GmbH in Maroldsweisach statt. An der Veranstaltung nahmen vormittags und nachmittags jeweils ca. 20 Studierende teil. Die Studierenden konnten unter realen Bedingungen... Weiterlesen
Steigende Ansprüche an die Leistungsfähigkeit von Werkstücken führen zur Entwicklung von Werkstoffen, bei denen herkömmliche Fertigungsverfahren aus ökonomischer und ökologischer Sicht an ihre Grenzen stoßen. In den vergangenen Jahren wurden zwei Technologien entwickelt, die sich insbesondere bei Be... Weiterlesen
Ein Großteil der spanenden Metallbearbeitungsprozesse wird aktuell durch große Mengen flüssiger Kühlschmierstoffe unterstützt. Aufgabe des Kühlschmierstoffs ist es, die Kühlung und Schmierung des Werkzeugs im Eingriff sicherzustellen sowie die Späne aus dem Bearbeitungsraum abzutransportieren. Die A... Weiterlesen
Mitglieder des Vereins Deutscher Ingenieure (VDI) sowie Technikbegeistere aller Couleur waren zu Gast um sich zum Thema Machine Learning zu informieren und sich dabei Anregungen für Anwendungen im Industrieumfeld zu holen. Nach Begrüßung und Hinführung zum Thema durch Prof. Hanenkamp, wurden praktis... Weiterlesen
Das bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst des fördert mit Mitteln des europäischen Sozialfonds (ESF) das Projekt „Qualifizierungskonzept für nachhaltige Kühlschmierstrategien in der spanenden Bearbeitung. Ziel des Projekts soll es sein, kleine und mittlere Maschinenbauunternehmen, ... Weiterlesen
Erstmalig an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg wurde für die Masterstudiengänge Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen ein Praktikum zum Thema Maschine Learning (ML) am Lehrstuhl REP angeboten.
Der Anteil der Informatik am Engineering eines Fertigungssystems wird zukünftig... Weiterlesen
Das Jahr neigt sich zu Ende.
Wir blicken zurück auf ein arbeitsreiches und inspirierendes Jahr 2018 mit tollen Forschungsthemen.
Wir bedanken uns bei allen unseren Partnern, Förderern und Studenten die uns tatkräftig unterstützt haben.
Wir wünschen allen eine schöne, erholsame Wei... Weiterlesen
