Matthias Mühlbauer
Matthias Mühlbauer, M. Sc.
Publikationen
2021
2020
- Mühlbauer M., Würschinger H., Hanenkamp N., Schmehling M., Krause B.:
Vorhersage der Prozessstabilität mit Maschinellem Lernen - Potenziale Künstlicher Intelligenz zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen bei der pharmazeutischen Abfüllung
In: Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse (2020), S. 34-38
ISSN: 1434-1980
- Mühlbauer M., Würschinger H., Polzer D., Hanenkamp N.:
Energy Profile Prediction of Milling Processes Using Machine Learning Techniques
In: Beyerer J., Maier A., Niggemann O. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber Physical Systems, Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 1-11 (Technologien für die intelligente Automation)
ISBN: 9783662627457
DOI: 10.1007/978-3-662-62746-4_1
- Mühlbauer M., Würschinger H., Polzer D., Ju S., Hanenkamp N.:
Automated Data Labeling and Anomaly Detection Using Airborne Sound Analysis
In: Procedia CIRP 93 (2020), S. 1247-1252
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.121
- Würschinger H., Mühlbauer M., Hanenkamp N.:
Transfer Learning für visuelle Kontrollaufgaben
In: wt Werkstattstechnik - Online 110 (2020), S. 264-269
ISSN: 1436-4980
URL: https://www.ingenieur.de/fachmedien/wt-werkstattstechnik/ausgaben-wt-werkstattstechnik-online/inhalte-der-online-ausgabe-4-2020/
- Würschinger H., Mühlbauer M., Winter M., Engelbrecht M., Hanenkamp N.:
Implementation and potentials of a machine vision system in a series production using deep learning and low-cost hardware
In: Procedia CIRP 90 (2020), S. 611-616
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2020.01.121
2019
