Wir werden als Aussteller dabei sein!

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Wir freuen uns, auf dem ersten Wissensforum Zerspanung des MM Maschinenmarkt am 24.11.2022 als Aussteller dabei zu sein. Sie finden uns in der Shedhalle des Vogel Convention Centers in Würzburg. An unserem Stand sind wir mit drei Themen stark vertreten. 

Digitaler Zwilling von Produktionsprozessen:

Die Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung eines digitalen Zwillings am Beispiel einer Fräsmaschine mit integriertem Prozess- und Antriebsmodell. Hierbei werden das werkstück- und werkzeug-bezogene Prozessverhalten, die mechanischen Eigenschaften der Maschinenstruktur sowie das nichtlineare kaskadengeregelte Verhalten der elektrischen Antriebe integriert betrachtet und analysiert. Das Korrelationsverhältnis zwischen dem dynamischen Verhalten des Fräsprozesses und dem Regelungszustand der E-Motoren konnte durch die Nutzung des etablierten digitalen Zwillings abgeleitet werden.

Kryogenes Versorgungssystem:

Das entwickelte einkanalige kMMS-Mischsystem basiert auf dem Einsatz von flüssigem unterkritischen CO2. Die Dosierung der Medien ermöglicht die unabhängige Einstellung der Kühl- und Schmierleistung in Abhängigkeit der Werkstoff-Schneidstoff-Paarung. Hierbei können Produktivitäts- und Standzeitpotenziale gehoben und Prozesse aufgrund längerer Werkzeugstandzeiten nachhaltiger gestaltet und Herstellungskosten gesenkt werden. Die tiefen Temperaturen des CO2 erlauben die Herstellung von trockenen und kontaminationsarme Werkstücken, deren Bearbeitung aktuell nur trocken und oftmals nicht wirtschaftlich möglich ist.

Werkzeugverschleißmessung mittels druckluft-induzierter Strömungsgeräusche:

Hier wird ein neuartiges Verfahren entwickelt, um anhand der Strömungsgeräusche, die beim Aufprall eines Luftstrahls auf einer Werkzeugoberfläche entstehen, auf den Werkzeugverschleiß zu schließen. Für die Umsetzung wird ein Luftstrahl mittels Düse auf das Messobjekt aufgetragen und die resultierenden Geräusche analysiert. Um Entscheidungen für den Anwender nachvollziehbar zu machen wurde eine Methode entwickelt das Werkzeug durch ein sogen. Audiobild zu rekonstruieren.

 

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Shu Ju, M. Sc.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen (REP, Prof. Hanenkamp)