Laufende Forschungsprojekte

Im Rahmen der Netzwerktätigkeiten zwischen Unternehmen und Hochschulen wird das Projekt Digitale Sharing Plattform für industrielle Ressourcen durch den Europäischen Sozialfond (ESF) gefördert. Das Projekt wird begleitet vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst. Projektstart ist der 01.07.2021 mit einer Dauer von 18 Monate und wird mit ca. 500 T€ gefördert.

Am Donnerstag, den 28. Mai 2020 fand am Lehrstuhl REP im Rahmen des Projekts “Qualifizierungskonzept für nachhaltige Kühlschmierstrategien in der spanenden Bearbeitung“ eine Veranstaltung zum Thema Luftreinigung und Absaugungen in der Fertigung statt. Referent war Dr.-Ing. Jan Kuppinger, Geschäftsfü...

Innerhalb bisheriger Untersuchungen des REP konnte die Wirksamkeit kryogener Strahltechnologien gegenüber der Entfernung metallischer Grate in der Zerspanung und Supports in der additiven Fertigung nachgewiesen werden. Zur gezielten industriellen Umsetzung des Verfahrens fehlen dem Anwender jedoch b...

Am Dienstag, den 26. November 2019 fand die Auftaktveranstaltung für das Projekt „KryoSonic – Untersuchung zur Kombination von ultraschallunterstützter Zerspanung und kryogener Minimalmengenschmierung“ am Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen in Fürth statt. Insgesamt ...

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) erhält gemeinsam mit weiteren Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft bis zu 939.000 Euro von der Bayerischen Forschungsstiftung für drei zukunftsweisende Kooperationsprojekte. Wissenschaftsminister Bernd Sibler überreichte den Vertretern der Lehrstühle für Kunststofftechnik, für Hochfrequenztechnik und für Ressourcen- und energieeffiziente Produktionsmaschinen im Beisein des Präsidenten der Universität Prof. Dr. Joachim Hornegger die Förderbescheide.

Am Donnerstag, 11. Juli 2019 fand die Auftaktveranstaltung für das Projekt „Qualifizierungskonzept für nachhaltige Kühlschmierstrategien in der spanenden Bearbeitung“ statt. An der ersten Veranstaltung nahmen zwölf Teilnehmer aus acht überwiegend mittelständischen Unternehmen teil. Aufgehend von ein...

Steigende Ansprüche an die Leistungsfähigkeit von Werkstücken führen zur Entwicklung von Werkstoffen, bei denen herkömmliche Fertigungsverfahren aus ökonomischer und ökologischer Sicht an ihre Grenzen stoßen. In den vergangenen Jahren wurden zwei Technologien entwickelt, die sich insbesondere bei Be...

Erstmalig an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg wurde für die Masterstudiengänge Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen ein Praktikum zum Thema Maschine Learning (ML) am Lehrstuhl REP angeboten. Der Anteil der Informatik am Engineering eines Fertigungssystems wird zukünftig...

In der Kalenderwoche 48 konnten wir wieder alle Teilnehmer zu unserem, durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, gefördertes Qualifizierungskonzeptes „Machine Learning @ Operations“  begrüßen. Im zweiten Teil der 5 Module wurde der Gruppe Produktion, die Algorithmen der Regression, i...